开发了一个基于云计算的并行分布式大数据挖掘平台——PDMiner。PDMiner实现了各种并行数据挖掘算法,如数据预处理、关联规则分析以及分类、聚类等算法。实验结果表明,并行分布式数据挖掘平台PDMiner中实现的并行算法,能够处理大规模数据集,达到太字节级;具有很好的加速比性能;实现的并行算法可以在商用机器构建的并行平台上稳定运行,整合了已有的计算资源,提高了计算资源的利用效率;可以有效地应用到实际海量数据挖掘中。在PDMiner中还开发了工作流子系统,提供友好统一的接口界面方便用户定义数据挖掘任务。