灯_FAMD 项目引用: 如下所示的主要差异: 较轻:删除重复性计算,加快主要计算。 更多标准:遵循scikit-learn API主要结构的每种算法实现fit,transform,fit_transform方法 Light_FAMD是一个用于处理过程的库。 这包括多种方法,包括和 。 目标是为每种算法以及scikit-learn API提供高效且轻便的实现。 目录 除了Anaconda附带的常见可疑对象( sklearn , pandas , numpy )之外, Light_FAMD没有任何其他依赖项。 用法 import numpy as np ; np . random . s