天才侦探:此仓库包含一个天才侦探的代码该代码是作为MIDAS实习任务的提交而制作的 源码
Reddit Flare检测 该存储库包含用于机器学习模型的代码,该模型在给定url的情况下检测reddit帖子的风格。 回购分为以下结构: 笔记本-包含与项目相关的所有.pynb文件。 Web应用程序-包含运行Web应用程序所需的所有文件。 模型-包含性能最好的模型的泡菜文件。 如何在本地运行 打开终端并执行以下步骤。 克隆存储库 git clone https://github.com/aneesh404/Flair-detector.git 安装所需的库 pip3 install -r requirements.txt 导航到包含烧瓶代码的文件夹 cd web_app 在终端中
文件列表
Flair-detector-master.zip
(预估有个28文件)
Flair-detector-master
.gitignore
20B
data_new.csv
25.89MB
.ipynb_checkpoints
Python_webscrape-checkpoint.ipynb
9KB
Classification-checkpoint.ipynb
444KB
EDA-checkpoint.ipynb
663KB
Classification-Copy1-checkpoint.ipynb
509KB
Classification-Copy2-checkpoint.ipynb
509KB
class_latest-checkpoint.ipynb
113KB
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