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遗传算法多样度的改进，孙旭东，，摘要：本文介绍了遗传算法基础理论，并通过改进多样度定义的公式解决现有定义存在的缺陷。最后经过实例的计算验证了改进的多样度
遗传算法的在生产中应用很广泛，现在根据实际需要加以改进，同时得到了验证
数学建 模中对遗传算法求解tsp的改进办法 主要是针对路径优化方面的
收敛熟度快，求解效果好。%-------nCity：城市数量；%-------xyCity：城市二维坐标；%-------dCity：城市间距离矩阵；%-------nPopulation：种群个体数
用简单遗传算法求解8皇后问题，每次输出一代染色体中最好和最差个体的适应度，当求的解时便将解输出，解依次为0到7行哪一列放棋子，只是简单的熟悉一下遗传算法，代码没有写注释，如果有问题与我讨论就发邮件吧，
城市道路网的最优路径。 设某个城市的道路由m×n个格点组成。道路的拥塞情况可由如下的一个数据文件描述： 3 4 6 2 10 8 9 12 3 3 1 15 7 5 4 21 4 2 6 其中，3和4
遗传算法的应用：评价遗传算法性能的典型测试函数
本程序是改进后的遗传算法,采用java编写,有操作界面。
该文献所讲述的内容是交通运输拓扑结构,主要是针对当前我国交通运输的快速发展而造成交通拥堵的问题
适合新手，如果用的话建议自己改下代码，个别地方用自己适合的东西比较好
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