scikit功能 源码
scikit-feature是亚利桑那州立大学数据挖掘和机器学习实验室开发的Python开放源代码(GNU通用公共许可证v2.0)功能选择存储库。 它是促进特征选择应用,研究和比较研究的平台。 它旨在共享在特征选择研究中开发的广泛使用的特征选择算法,并为研究人员和从业人员在开发新的特征选择算法时进行实证评估提供便利。 这可能是也可能不是原始存储库的临时分支,因为开发似乎已停止,并且由于对scikit-learn进行了更新,各个模块已贬值。 如果再恢复一次,我将查看是否应该将其重新集成到原始项目中。 分叉的项目信息 项目站点 原始scikit-feature项目信息 项目站点 文档 安
文件列表
scikit功能
(预估有个121文件)
.gitignore
728B
gisette.mat
10.13MB
Prostate-GE.mat
1.45MB
Carcinom.mat
6.6MB
orlraws10P.mat
929KB
GLI-85.mat
8.34MB
COIL20.mat
2.88MB
SMK-CAN-187.mat
11.31MB
CLL-SUB-111.mat
5.6MB
lung.mat
4.54MB
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