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主要介绍了libsvm支持向量机回归示例,需要的朋友可以参考下
支持向量机用于回归预测的源代码。
用支持向量机制作的界面，可进行回归及分类
非常有用的实例，可以实现支持向量机的回归预测！
Linear regression and support vector machine
】针对股市的非线性和不确定性的特点,本文提出了一种基于 支持向量机自回归分析的股市动态预测模型。该模型利用滚动时间窗 动态截取股票时间序列,然后对其进行相空间重构,最后利用支持向量 机回归算法,在高维
svm支持向量机的matlab 代码，可进行多目标分类及线性回归、预测！
鉴于传统在线最小二乘支持向量机在解决时变对象的回归问题时, 模型跟踪精度不高, 支持向量不够稀疏, 结合迭代策略和约简技术, 提出一种在线自适应迭代约简最小二乘支持向量机. 该方法考虑新增样本与历史数
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