假新闻检测器:使用现代机器学习技术来识别新闻是真实的还是虚假的 源码
假新闻检测器 使用现代机器学习技术识别政治新闻文章中的虚假信息通过本杰明·卡尔斯伯格 目录 背景 什么是“假”新闻? 从广义上讲,“假”新闻所包含的信息是虚假的或超出客观事实的夸大信息。 假新闻文章往往包含被认为是偏颇的语言,并且偏向一种观点,以促进政治议程或产生广告观点。 检测器如何工作 通过细化倾向于在“真实”和“伪造”新闻文章中使用的语言,检测器能够计算该文章来自事实来源的可能性。 *注意:这并不意味着检测器会验证文章中的实际要求。 它主要怀疑文章是否带有偏见。 数据 用于训练模型的数据包含超过70,000条带有标签的文章,这些文章来自“ Politifact.com”(占80%),“
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fake-news-detector-master
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