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基于梨枣轻微损伤的可见/近红外光谱判别研究，薛建新，张淑娟，利用可见/近红外光谱技术对梨枣轻微损伤的分类判别建模方法进行研究。分别采用PLS-LDA（线性）和LS-SVM（非线性）建立判别模型，分析�
为解决近红外光谱快速检测乳品成分及含量时光谱数据的预处理问题, 提出一种基于直方图分层映射技术的近红外光谱主成分得分重置(SR)预处理方法。以葡萄糖氯化钠水溶液三组分样品中的葡萄糖含量、鲜牛奶样品中的
针对近红外光谱灰分预测模型中样本数据特有的问题,首先采用主成分分析方法剔除建模样本集中的异常样本,并提取出煤炭光谱的特征信息;然后提出一种集成自组织映射神经网络和模糊C均值聚类算法的双层聚类方法,将样
基于DSP的近红外光谱分析仪设计、电子技术,开发板制作交流
针对建立近红外光谱煤质定量分析模型时训练集中的异常样品严重影响模型预测精度的问题,提出一种二次诊断法剔除异常样品:利用模糊C均值聚类法对样品进行聚类,得到可疑样品;将可疑样品作为验证集,通过PCA-G
为了检测不同煤粒度的煤质内部成分,针对传统方法检测速度慢、效率低等问题,提出一种基于近红外漫反射光谱的煤质定量分析方法。结合不同光谱预处理方法建立1、3和5 mm粒度等级下的煤质全水分近红外偏最小二乘
为快速检测煤中硫含量,采集了120个煤样的近红外光谱并对其进行理化分析,采用主成分回归(PCR)和偏最小二乘回归(PLSR)分别结合不同光谱预处理方法建立煤中硫含量的定量模型,并研究了不同建模波段40
基于近红外光谱煤产地鉴别去噪算法的研究，李明，雷萌，针对传统煤产地鉴别方法中存在过程复杂、耗费人力、物力等问题，借助近红外光谱技术快速无损检测的优势，利用基本去噪算法对煤样
水中有机污染物的近红外光谱快速鉴别，史永刚，，文章讨论了水中有机污染物的近红外光谱，指出不同的有机污染物在近红外光谱区表现出不同的特征，应用该特征结合应用化学计量学技
基于C8051F的近红外光谱数据采集系统、电子技术,开发板制作交流
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