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论文研究-基于EMD提取专家语言评价信息的群决策方法.pdf, 针对传统语言群决策方法在集成专家评价信息时所遇到的专家权重求取主观性大、方法无标准的问题, 提出一种基于经验模态分解(empirica
基于最近邻子空间搜索的两类文本分类方法,李玉鑑,王影,在文本分类中,最近邻搜索算法具有思想简单、准确率高等优点,但通常在分类过程中的计算量较大。为克服这一不足,本文提出了一种
纯区间直觉模糊数的算术集结算子及其在群决策中的应用,卫贵武,,对纯区间直觉模糊信息的集结算子进行了进一步研究,引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉模糊数的得分函数和精确函数,
煤矿开采公司从事的是高风险、高回报的工作,所以,在决策中应尽可能做到把风险降到最低。文章论述了不确定决策中的5种准则,并且运用Matrix模型对其进行分析,以应对不同准则情况下的决策问题。
在脑-机接口研究中,二维光标控制由于易实现、量化可以作为测试新范式和新算法原型的特点,一直是研究的热点。基于减小使用者的控制难度,实现光标在二维平面内任意位置移动的目标,我们仅使用两类运动想象就实现了
不确定条件下个体投资者决策理论研究,李海涛,王非非,传统决策理论,包括期望效用理论、主观期望效用理论、前景理论等,在风险和不确定性因素、非经济性因素的处理上存在很多问题,而
连续不确定决策表可视为一种多值表元决策表。利用Fuzzy集理论可将多值表元决策表转换为带有隶属度的单一表元决策表;并在此基础上,给出了扩展信息表和决策表的定义,提出了对多值表元决策表中决策概念下近似及
在决策过程中,我们面临着许多不确定性因素,而数字无法完全揭示未来的走向。本文将探讨决策中的彻底不确定性,以及超越数字的思考方式。通过深入剖析各种因素,我们可以更好地应对不确定性,制定出更有效的决策策略
目前锥束CT的三维重构主要采用面绘制,其方法有两类,即体素级重构和切片级重构。在对比两类方法的基础上,提出了一种新的二维切片轮廓重构与三维表面重构相结合的切片级重构方法,然后以标准MC算法和该算法分别
只有两类label(0,1)的MNIST数据集,应用于二分类问题。
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