高度高分辨率卫星图像的建筑脚印自动分析 主题包括:收集超高分辨率(VHR)卫星图像(分辨率小于5米) 在Python中进行一些脚本/编程,以便: 加载图像; 用不同的方法估算建筑物的占地面积和统计数据; 做一些信息,从输入中派生工作。 在项目期间,对象检测的问题采用了一种新颖的,自底向上的仿真方法: 栅格像元将转换为numpy数组 单元格之间的邻居关系可以通过以下方式创建:Moore或von Neumann邻居模型 相似(带值)和相邻像元应连接到一组像元(组): 可以评估组内聚力(例如,相似度指数,RMSE) 组函数(在迭代过程中在组上调用): 面积(单元数) 内部单元/外部单