站数据门户后端 应用程序的数据服务。 概括 此微服务提供满足Station Data Portal和类似应用程序需求的数据。 安装 最佳实践是使用虚拟环境进行安装。 Python3.3 +当前推荐的做法是使用。 (或者,仍然可以使用virtualenv但在venv已纠正了venv 。)有关这些工具的概述,请参阅。 $ git clone https://github.com/pacificclimate/weather-anomaly-data-service $ cd weather-anomaly-data-service $ python3 -m venv venv $ source