covid 19 tracker:LiveProject:使用时间序列分析构建COVID 19跟踪器 源码
LiveProject:使用时间序列分析构建COVID-19跟踪器 数据集 您可以直接使用来自的原始文件: :用于预测的时间序列数据 :死亡时间序列数据 : 时间序列数据 :us_confirmed_df :us_death_df :分析当前的全球情景。 该数据集包含每日时间序列摘要表,包括确诊,死亡和恢复病例。 所有数据均从每日病例报告中读取。 如果我们的历史数据中发现有错误,则时间序列表可能会更新。 在这些情况下,将不调整每日报告以维护原始数据记录。 时间序列预测数据 三个时间序列表分别用于全球确诊病例,康复病例和死亡人数。 澳大利亚,加拿大和中国是在省/州一级报告的。 荷兰,英
文件列表
covid-19-tracker-main.zip
(预估有个13文件)
covid-19-tracker-main
01_loading_data.ipynb
34KB
04_forecasting.ipynb
402KB
02_exploratory.ipynb
417KB
environment.yml
291B
README.md
2KB
05_interactive_ARIMA.ipynb
79KB
data
time_series_covid19_deaths_global.csv
298KB
time_series_covid19_deaths_US.csv
3.06MB
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