1)我使用神经网络MLP,Random Forest和XGBoost等各种算法开发了一个预测美国自杀风险的模型。 请调查一下并提出您的评论。 2)我使用VAR(向量自回归)和VARMA(向量自回归移动平均)研究货币库存与支出之间的因果关系,发现在此模型中使用的考虑时间段内,相互依赖性似乎很小。 3)已经分析了关于访问的餐馆的数据集以研究假期期间访问者的影响(外生变量)。 使用的模型是SARIMAX(季节性ARIMA外生)。 4)使用深度学习模型,该模型可以预测借贷的客户是否会还款(Lending Club kaggle数据集)。