暂无评论
:laptop: :pushpin: MongoDb的Banckend项目 :small_blue_diamond: 开发中使用的技术: SpringBoot中的Java语言 Maven作为依赖项管理
国外经典名著,书中介绍的方法对人机界面设计的需求分析很有帮助
业务问题 音乐产业是一个主观产业。 因此,很难确定听众可能喜欢哪种类型,艺术家或歌曲。 在此仓库中,我们使用Last.fm中的数据构建了音乐推荐系统。 推荐系统可以辅助记录标签以预测向哪些消费者推销哪
Collaborativepersonalizedtweetrecommendation数据采集相关文档
本代码是推荐系统代码，希望推荐系统的童鞋可以下载，GitHub上目前还没有上传（Collaborativefilteringbasedonsequences）
一种基于个体和子群的群体推荐主题生成模型.本文提出了一种基于主题的概率模型，用于推断群体活动，并提出群体推荐。与现有的基于个体的聚合方法相比，它不仅考虑了单个成员的兴趣，而且考虑了子群的兴趣。
the YouTube video recommendation system 非常不错简单的方法
电影推荐系统 项目位置: Movie-Recommendation-System.md 概要: 引言与目的 结论 使用方法 数据清理/预处理 数据可视化 基于用户的协同过滤 技术领域 R编程 reco
多种API建议 该项目基于深度API学习(SIGSOFT FSE 2016:631-642)和多元束搜索:从神经序列模型解码多元解决方案(CoRR abs / 1610.02424(2016))。 R
异构信息网络中的推荐 协同过滤 信息推荐
暂无评论