Fathi_portfolio:作为初级数据科学家的数据挖掘最终项目 源码
Fathi_portfolio 数据挖掘最终项目,初级数据科学家。 最终项目:电影推荐系统 总览 创建了一个工具,该工具根据具有相同特征的一部电影标题推荐几部电影。 了解数据集。 使用Phyton,Excel和PowerBi从电影原始数据集中清除数据。 使用RapidMiner和Phyton使用不同的度量标准(曼哈顿距离,欧氏距离和余弦相似度)优化K最近邻(KNN),以达到预测数据挖掘解决方案的最佳模型,并使用K均值作为描述性数据挖掘解决方案。 使用Spider建立了Movie Recommender系统的界面。 介绍 电影推荐系统是一种程序,用于根据输入的电影来预测或建议电影列表。
文件列表
Fathi_portfolio-main.zip
(预估有个10文件)
Fathi_portfolio-main
images
data product-Kmeans.jpeg
49KB
k-means graph.JPG
136KB
eda4.JPG
85KB
WhatsApp Image 2021-02-09 at 21.26.21.jpeg
111KB
clustering kmeans.JPG
37KB
dashboard.JPG
113KB
readme.md
1B
result experiment.JPG
146KB
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