一种基于径向基神经网络的地磁场K指数实时标定方法，齐玮，李夕海，K指数是一种重要的地球物理指数，标定K指数的难点在于规则变化SR的确定，尽管实验证明FMI算法能够比较好地识别规则变化SR，从而给出
针对电涡流传感器的输出特性参数非线性较大,不能精确地反映被测物理量的问题,提出了一种采用径向基神经网络对电涡流传感器的输出特性参数进行拟合的方案。该方案采用newrb函数创建一个径向基神经网络,以被测
提出了一种基于卷积神经网络的前方车辆检测方法。首先，根据车底阴影特征，运用基于边缘增强的路面检测算法以及车底阴影自适应分割算法来分割并形成车底候选区域，以解决路面灰度分布不均及光照条件变化问题；其次，
模拟电路的固有特点使其故障诊断较数字电路困难。相对于BP网络,RBF神经网络具有最佳逼近性能且收敛快、无局部极小,可引入解决上述困难。根据具体电路,定义故障,选定测试点,确定网络结构,用Pspice获
基于神经网络的文字识别模型，李爽，，智能型系统的研究一直是21世纪的研究热门，对于文字、图像等的识别也一直是人们研究的热点。目前，已经有很多的方面都应用了识别�
基于神经网络的离散选择模型，郑丕谔，舒柏晛，离散选择模型的计量求解通常采用基于prohit分布和logistic分布的两种方法，而这两种方法都有一定的不足。为了使问题的求解方法更具一�
程序里面包含了说明文档，可以做一些基本实验，代码注释十分详细，也供参考和大家一起学习
基于神经网络安全评价模型，韩亚，，人工神经网络具有很强的自组织性和学习性，通过输入样本的学习，将知识表示为数值模型。本文阐述了人工神经网络基本原理和几种典
期刊论文，从知网购买下载下来的，基于TS模型的模糊神经网络如何来建立，仿真，应用
所谓的基于神经网络的对话模型，是指一种运用神经网络技术进行对话生成和理解的模型。这种模型利用神经网络的强大表征学习能力，能够模拟人类对话过程中的语义理解和语境把握能力。它通过对大量对话数据的学习和训练
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