研讨会:数据可视化的关键方法 此仓库是DataLab的数据女权主义研究和学习小组主持的“数据可视化的关键方法”研讨会的所在地,该研讨会揭开了数据可视化的主观过程及其与多样性,公平性和包容性概念之间的关系。 该研讨会主要探讨如何使用数据来维护和持久化或量化和证明结构性压迫。 通过这次研讨会,学习者练习了“数据内脏化”技术,即体验数据差异并内在理解它们的过程, 维护者 加州大学戴维斯分校DataLab的Pamela Reynolds 贡献者 加州大学戴维斯分校科学技术研究系Emily Merchant 加州大学戴维斯分校科学技术研究学院Lindsay Poirier 链接 2021年研讨会为读者