一种使用多核CPU 的相关哈特曼 夏克波前处理机

基于互相关因子和绝对差分算法以及哈特曼夏克波前传感器的基本原理,根据室内模拟太阳米粒结构研究了低对比度扩展目标情况下应用相关哈特曼夏克波前传感器探测波前误差的可行性.结果表明,相关哈特曼夏克波前传感器

在简要介绍哈特曼夏克波前传感器原理和基于波前传感的目标图像解卷积恢复技术的基础上,分别给出了室内模拟点源和扩展源情况时畸变目标光斑图像解卷积处理的实验结果.结果表明,基于波前探测的图像解卷积事后处理能

夏克-哈特曼波前传感器(SHWS)通常要求每个子透镜的对应光斑必须在其相应的子孔径范围内,以方便确认光斑与子孔径间的对应关系。提出了一种基于软件的识别方法即迭代外推法,可以在光斑跑出其对应子孔径范围时

利用哈特曼夏克传感器测量圆孔径内波像差时,通常使用泽尼克模式复原算法.推导了一般情况下哈特曼夏克传感器泽尼克模式波前复原误差的计算公式.用哈特曼夏克传感器测量一个像差板的随机静态像差,通过与ZYGO干

为实现使用Hartmann-Shack(哈特曼夏克)波前传感器对高分辨率物镜进行高精度检测,提出了使用二维插值多项式替代泽尼克(Zernike)多项式为重构基底对被测波前进行模式重构的方法。为了验证方

为获得高分辨率视网膜血管图像,在自适应成像系统中,采用双光源照明模式。由于人眼存在色差,采用双光源照明模式会导致探测到的波前与实际需校正波前不一致。采用36 项Zernike 多项式拟合人眼波前,利用

针对地基太阳多层共轭自适应光学系统的波前斜率实时测量计算量大的问题,本文基于多核CPU提出了一种细粒度并行化快速图像匹配算法,在计算量优化方面,设定阈值预先淘汰一些不可能匹配的位置,减小搜索区域,并运

提出了一种提高夏克-哈特曼波前传感器光斑质心的定位精度算法, 分析了光斑质心的探测误差, 采用与光斑尺寸匹配的探测窗口及插值法提高了图像的分辨率, 并使用二阶矩算法计算了质心位置。采用该算法对含有噪声

离焦模糊图像的清晰度较低,因此必须对其进行复原。传统方法通常采用圆盘或高斯函数来近似离焦造成的点扩散函数,复原效果不够理想。为此,提出利用哈特曼夏克波前传感器探测离焦波前,根据所得波前计算光学系统的点

提出使用128×128元液晶微透镜阵列取代传统固定焦距的微透镜阵列,实现了一种可电控自适应调节的夏克哈特曼波前传感器。该传感器克服了传统波前传感器无法兼顾测量范围与测量精度的缺点,可工作在大测量范围/