机器学习笔记本:一系列笔记本可帮助机器学习和深度学习爱好者探索Python的基础知识和概念。 这也将是您进行超参数网络构建或其他编程启发式实验的指南 源码
机器学习探索 回购以探索基础知识,并了解是否有可能通过尝试新颖的数学思想进行改进。 如果您正在学习机器学习,这也是有用的资源。 是否想在自己的计算机上运行这些笔记本? 首先安装 (或 ), ,如果您具有TensorFlow兼容的GPU,请安装。 接下来,通过打开终端并键入以下命令来克隆该项目(不要在每行上键入前$符号,它们仅表示这些是终端命令): $ git clone https://github.com/deathstar1/Exploration.git $ cd exploration 如果要使用GPU,请编辑environment.yml (或Windows上的environ
文件列表
Machine-Learning-Notebooks-main.zip
(预估有个29文件)
Machine-Learning-Notebooks-main
LSTM_GRU_Conv_SarcasmDL.ipynb
122KB
NLP_Tokenizer.ipynb
38KB
CNNMaxpoolK5.ipynb
322KB
Cats_vs_Dogs_Classification_Kaggle.ipynb
13KB
house_price_prediction.ipynb
56KB
Writing_Poetry_With_LSTMs.ipynb
48KB
Ballad-Generator.ipynb
61KB
Time_Series_NaiveForecast.ipynb
501KB
Cats_vs_Dogs_Classification.ipynb
13KB
暂无评论