预测重型设备拍卖价格 背景 重型设备要拍卖了,没人愿意多付钱。 因此,我们正在尝试预测特定重型设备在拍卖中的售价。 数据采集 数据来自拍卖结果发布,并包含有关用法,设备配置的信息,以及解释数据列的数据字典。 数据处理 数据具有52个以上的不同功能,非常混乱,因此在删除大多数功能时使用了非常严格的过程。 与销售价格高度相关的功能和我们预想的功能得以保留。 我们还删除了所有带有NaN值的行。 探索性数据分析 我们使用热图来获取与销售价格的相关数据。 模型 我们包含在模型中的功能是: 机器小时电流表 产品组(设备类型) 年份 轮胎尺寸 该模型是使用线性回归和单列测试拆分建立的。 评估 我们模型的