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功能 烧瓶样板发生器
索图 利用Flask 框架实现的基于内容的图像检索(基于内容的图像检索,CBIR)系统 要求 python版本: 3.5.2 pip版本: 9.0.3 相关组件要求见requirements.txt
烧瓶中的简单微博直播: :
STORES-REST-API-WITH-FLASK:使用烧瓶构建的REST API,并通过邮递员进行了测试
斑点烧瓶 Spotify-Flask是使用带有模板的flask从Spotify API请求数据的非常简单的方法。 您还可以只使用来为您的应用程序发出请求。 我之所以创建此存储库,是因为我无法使用Spo
烧瓶骨 使用蓝图和扩展的大规模Flask应用程序的示例。 建立 使用和快速运行项目: docker-compose up -d 创建数据库并为它添加一些数据: docker-compose run -
NGINX和UWSGI的PYTHON烧瓶 内容 应用文件夹 uwsgi.ini nginx_config production_flask.service 用法 app文件夹-它包含完整的应用程序和目
BERT&ALBERT放在烧瓶中 此回购演示了如何通过简单的dockerized flask API来提供香草BERT和ALBERT预测。 回购包含和实现,以实现多类分类。 模型实现基于 。
氩 由Flask Framework中的AppSeed生成的。 Argon仪表板由100多个独立组件组成,可让您自由选择和组合。 所有组件的颜色都可能不同,您可以使用SASS文件轻松进行修改。 该仪表
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