Preventive_Maintenance_AI 语境: 以下项目使用实际的故障数据,以进行预防性维护。 术语单位将用作部件的同义词。 该单元可以是机器,电动机或任何其他种类的机械零件。 由于提供的模型已经为客户量产,因此不可能提供所有关键功能和数据。 共享该项目,以介绍如何将机器学习算法用于预防性维护而不是纠正性维护。 该预防性维护项目的目标是提高生产效率,计划,客户满意度并降低成本。 该方法将考虑客户的生产约束。 项目期间将添加评论和解释,以更好地解释最后选择的思维过程和模型。 方法: 1-首次数据提取和数据整理 2-审查可能的变量对单位的影响 3-数据集创建 4-创建第一个模