交互式Python笔记本,用于研究健康和疾病条件下的运动神经元电生理 该项目的目的是提供一个交互式Jupyter笔记本,以帮助研究MN形态和电声特性的变化以及单胺能驱动强度(调节持续的内向电流的大小)如何影响MN的燃烧特性。 。 所提出的工具还可用于调查影响MN电生理的神经系统疾病。 例如,已知在肌萎缩性侧索硬化(ALS)的发展过程中MN形态发生变化,从而影响细胞的电生理React。 同样,可以通过改变持续电流和单胺能驱动的幅度来模拟在ALS和脊髓损伤中观察到的增加的MN兴奋性。 因此,提出的交互式笔记本可以用于MN神经生理学研究和作为教育工具。 Jupyter笔记本使用Python编程语言