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里面有四个代码,分别是真值表的判断,并交差集、判断二元关系、判断欧拉图;每个代码的具体功能实现是分开方法写的,读者可以快速知道某个功能的具体实现方式
基于粗糙集理论的疾病综合诊断,杨广,夏波,疾病的综合诊断对于医生来说是非常重要的,而综合诊断实质上是权系数的确定问题。本文提出了一种基于粗糙集理论的权系数确定方法
基于粗糙集的供应商选择,杜文涛,,将粗糙集理论应用于企业的供应商选择过程中,提出了基于粗糙集理论的供应商选择的模型和方法。把基于粗糙集的数据挖掘方法应用到
基于粗糙集的数据挖掘方法研究。学位论文。。。。。
基于粗糙集的特征选择与提取主要是关于粗糙集的一些介绍还有就是对于特征选择与提取方法的概述
Example Learning Research Based on Rough Set Theory
基于粗糙集的属性约简算法研究,粗糙集,约简算法
基于粗糙集理论的多属性决策,邢雨珍,,粗糙集理论是一种新型软计算方法,是分析和处理模糊和不确定信息的有效工具。目前已在人工智能、知识与数据发现、模式识别与分类
为了提高老年人评估的效率,提出了一种基于粗糙集的优化方法。 与传统的粗糙集属性约简相比,冗余评估项通过项的相关性得以消除。 它避免了计算具有许多属性的粗糙集核心所需的大量开销。 为了解决传统粗糙集中很
针对变精度粗糙集阈值选取缺乏可预见性的问题,提出了基于集合可辨性的阈值选取方法.在变精度粗糙集模型研究的基础上,首先在满足集合可辨性条件下,选定可分辨类相关的阈值的上界;然后在近似分类质量保持不变的前
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