bertsearch:使用BERT的Elasticsearch用于高级文档搜索 源码
Elasticsearch遇见BERT 以下是求职示例: 系统架构 要求 码头工人 Docker撰写> = 入门 1.下载预训练的BERT模型 已发布的预训练BERT模型列表(单击以展开...) 12层,隐藏768、12头,110M参数 24层,1024隐藏,16头,340M参数 12层,隐藏768、12头,110M参数 24层,1024隐藏,16头,340M参数 104种语言,12层,隐藏768、12头,110M参数 102种语言,12层,隐藏768、12头,110M参数 简体中文和繁体中文,12层,768隐藏,12头,110M参数 $ wget https://storage.go
文件列表
bertsearch-master.zip
(预估有个27文件)
bertsearch-master
.github
FUNDING.yml
17B
PULL_REQUEST_TEMPLATE.md
1KB
ISSUE_TEMPLATE
04-request.md
253B
01-question.md
631B
02-bug.md
539B
03-install.md
600B
workflows
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