车辆检测分类速度 源码
车辆检测,跟踪,车牌号识别和速度估算 目录 1.任务 车辆检测 预训练的OpenCV模型用于检测目的 车辆属性识别 预训练的OpenCV模型用于检测目的 车牌检测 预训练的OpenCV模型用于检测目的 车牌号识别 提取每个文本ROI,然后将它们传递到Tesseract (一种非常流行的OCR引擎)中 车辆追踪 将ID分配给生成的跟踪边界框 速度计算 跟踪的车辆在每秒内移动的距离(ROI框的长度)(视频的每秒帧数/车辆在ROI框内的帧数) 将结果存储在SQlite数据库和Excel文件中 2.视频源 获取样本视频源 3.运行项目(Windows用户) 克隆回购: git clone
文件列表
Vehicle-Detection-Classification-Speed-main.zip
(预估有个18文件)
Vehicle-Detection-Classification-Speed-main
.gitignore
227B
README.md
2KB
LICENSE
1KB
src
typeClassify.py
611B
plateNumRecog.py
1KB
api.py
8KB
config.py
1KB
utils.py
2KB
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