30天的机器学习项目:30天每天都有不同的项目 源码
30天的机器学习项目 天 网络类型 项目 1个 LSTM + W2C 情绪分析 2 生成对抗网络 生成合成图像 3 LSTM自动编码器 检测时间序列中的异常 4 连体网络 MNIST手写数字 5 自动编码器 减少数据量 6 卷积神经网络 使用X射线检测COVID-19 7 SARIMAX + FB先知 COVID-19时间序列 8 随机森林分类器 CC欺诈检测不平衡
文件列表
30-Days-of-ML-Projects-master.zip
(预估有个43文件)
30-Days-of-ML-Projects-master
COVID-19 Prediction Chest X-Ray Images
Covid19_Detection_Chest_X_Ray_Images.ipynb
802KB
Accuracy Graph (2).png
17KB
Loss Graph (2).png
17KB
Autoencoder Dimensionality Reduction v2
PCA.PNG
76KB
Autoencoder Reduction.PNG
30KB
Autoencoder_Sklearn_v2.ipynb
3.25MB
CC Fraud Detection Imbalanced Data
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