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基于T-S模型的模糊神经网络
提出了一种模糊神经网络的混合BP学习方法,把GA和BP算法相结合用于优化模糊神经网络的结构和参数。
基于模糊神经网络的义县萤石成矿预测,孙祥,杨子荣,成矿预测是一个多因素影响的复杂系统,本文针对模糊综合评判方法对于评价因素权重的确定带有很大人为因素的缺陷,提出了模糊神经
基于MISO折线模糊神经网络的优化算法
提出一种基于模糊神经网络的彩色图像滤波方法. 该方法将滤波窗口内的像素矢量作为模糊神经网络的输 入, 根据像素间的矢量距离进行模糊化, 通过模糊推理实现对各个像素加权求均值, 得到中心像素的输出. 输
基于补偿模糊神经网络的RED变种算法
神经网络控制,神经网络与控制结合,浙大刘山教授PPT。
模糊神经网络,结合模糊算法与神经网络算法进行预
望对学习智能控制的同学有所帮助,希望我的一点点资料能给你启发,找到思路
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