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认知无线电关键技术,详细讲解了认知无线电移动ADHOC网络中的关键技术
应用于物联网的各种低功耗广域网技术中,LoRa 技术具有成本低和电池寿命长的优势。但是,由于LoRa 网络工作于非授权频段,所以LoRa 技术的可靠性相对较低。针对这一问题,文章引入认知无线电技术,分
09年新书,很好的知无线电 网络中的频谱接入和管理,下面是IEEE的书评: The book is divided into three parts. Part one is a general in
由于认知无线电网络中的频谱是动态变化的,这就使得次用户必须频繁地进行退避,这不仅会在短时间内对主用户造成干扰,而且会影响次用户的QoS。提出了基于灰色系统的预测机制可提高频谱分配的效率、减少次用户切换
针对认知无线电网络的复杂性以及动态性,通过单次博弈很难找到最佳平衡点的问题,提出了一种基于多次博弈的动态频谱分配算法,并通过博弈论的相关原理对该算法中纳什均衡的存在性和唯一性进行了验证。仿真结果表明,
认知无线电能有效地利用有限的频谱资源,实现灵活的资源配置和工作模式的调整。介绍了信任度函数,分析了具体的感知融合判决规则的特点,并结合无线通信的具体环境,提出了基于信任度函数的频谱感知算法。该算法是一
随着无线通信不断朝着宽带化、无缝化、智能化的方向发展,我们不得不面对的瓶颈之一就是频谱资源的不足。目前特定通信业务固定分配专用频谱的方式,常常会出现频谱资源分配不均,甚至浪费的情形,这与当前广泛关注的
基于点着色的认知无线电频谱分配,薛钰,,本文主要研究认知无线电网络(CRN)中的机会频谱分配算法,基于图着色原理研究了频谱分配的模型,假设及算法,分析了六种经典算法��
基于D-S理论的认知无线电频谱感知,肖淑艳,,针对目前的认知无线电频谱感知数据融合判决规则忽略了各感知节点所处环境差异这一问题,本文研究了一种基于信任度的多节点频谱感
基于双代理结构的认知无线电动态频谱接入方案
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