FoodScore:利用协作过滤功能为纽约市最干净的餐厅推荐系统 源码
食物分数 FoodScore是R仪表板,旨在为纽约市最干净的餐厅提供推荐。 FoodScore利用机器学习技术,例如基于基于项目的协同过滤(IBCF)和基于用户的协同过滤(UBCF)的推荐系统,以及针对数据孵化器夏季20'队列的热图,检查违规情况和顶峰背景。 FoodScore图片 引文 @Manual{, title = {recommenderlab: Lab for Developing and Testing Recommender Algorithms}, author = {Michael Hahsler}, year = {2020}, note
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