暂无评论
OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库,可以用于人脸检测和替换。在本文中,我们将介绍如何使用OpenCV对人脸进行检测和识别,并使用图像替换算法替换面部特征。首先,OpenCV可以通过使用Haar级
CSC3061-1920-G8行人检测 需要:Computer Vision Toolbox入门: 将仓库克隆到本地目录 将模型数据( images.zip )放在导入目录中。 该结构应同时包含neg
网上有关于opencv人脸检测训练的讲解,但是我刚开始没成功,原来opencv有两个训练exe文件;后来在山竹的帮助下成功了,我把样本,exe,命令行,整体打包
Visual C++利用OpenCV对图像进行人脸识别(傻瓜教程)
利用OPenCV检测图像中的人脸 工程创建准备 安装 ViSUal C++ 6.0或以上版本本机安装 ViSUal C++ 6.0 安装OPenCV及配置 QPenCV 1.0在VC6下安装与配置 参
在掌握opencv与tensorflow基础知识的基础上,使用tensorflowobjectdetectionAPI与opencvdnn模块,实现从数据标注与tfrecord数据生成,SSD模型迁移
基于HOG特征和SVM学习算法的行人目标检测,该代码是C++下的OpenCV实现
自己写的OPENCV2.4.3+t5.0.2+HOG行人检测的小程序。只要编译环境,路径正确,编译后到手就能用。
OpenCV2.4.4实现HOG行人检测 使用时请自行修改工程的include目录和lib目录配置。
使用OpenCV进行人脸和眼睛检测 这是通过内置的网络摄像头和Haarcascades完成的,以实现眼睛和额头面部的视觉效果。
暂无评论