Data_mining_HW5-假新闻检测2 同HW4针对假新闻作分析,预测一则新闻是否可靠 资料集共有两个: 1:假0:真分别利用RNN与LSTM对“ train.csv”的资料建模,对“ test.csv”测试计算准确度 使用Keras或Tensorflow来完成 注:“ test.csv”的标签在“ sample_submission.csv”里面 作业流程: 资料前处理: 一种。读取资料,利用分割符号切割字串,建立train&test之DataFrame b。去除停顿词 C。文字转向量(Tfidf,Word2vec...等) 建模 一种。分别用RNN与LSTM对train.csv的资