注意:我们目前正在改善文档并修复已知的环境错误-请耐心等待:) 促进神经 HORUS是元和多层框架,旨在提供单词级的一组功能来增强自然语言框架。 它的体系结构基于图像处理和文本分类聚类算法,并且显示出特别对嘈杂数据(例如微博)的帮助。 我们目前正在研究命名实体识别(NER)作为用例。 此版本支持经典命名实体类型(LOC,PER,ORG)的标识。 设置(基于Python 2.7) 确保您已安装Java 测试是否运行: java -XX:ParallelGCThreads=2 -Xmx2048m -jar /**X**/horus-ner/data/models/tweetnlp/ark-