进行数据解析的理由不计其数,相关的工具和技巧也同样如此。但是,当您需要用这些数据做一些新的事情时,即使有“合适的”工具可能也是不够的。这一担心对于异类数据源的集成同样存在。用来做这项工作的合适工具迟早应该是一种编程语言。 Oracle 提供了一些非常强大的实用程序来加载、处理和卸载数据。SQL*Loader、Data Pump、外部表、Oracle Text、正则表达式都能提供这些功能。然而人们常常会需要在数据库外做一些事情(或者,说得琐碎些,可能您还没有获得必要的数据库权限)。 利用 Python 可以进行高水平的、有效的数据解析。而利用互联网上免费提供的大量标准库和众多模块可以处理