School_District_Analysis:学区数据分析 源码
School_District_Analysis 学区数据分析 学区分析概述: 该分析的目的是使用学校和学生信息来查看本地学区数据。 令人担忧的是,其中一所学校,托马斯高中的九年级数据似乎已被更改。 使用这些提供的数据集,并通过Jupiter笔记本使用Python3,Pandas和Numpy进行分析,可以清除和替换信息。 按照请求说明,将九年级阅读和数学成绩替换为NaN,更新学校摘要数据框架,并重复学区分析以将所有影响与整体分析进行比较。 所有分析代码都包含在文件中:PyCitySchools-Challenge.ipynb 结果: 区域摘要如何受到影响? 在删除托马斯高中的9年级成绩
文件列表
School_District_Analysis-main.zip
(预估有个17文件)
School_District_Analysis-main
Resources
clean_students_complete.csv
2.17MB
School_summary_before_replace_ThomasHS.png
317KB
ThomasHS_9th_NaN.png
131KB
schools_complete.csv
683B
students_complete.csv
1.96MB
Top5_percent_overall_passing.png
130KB
School_summary_after_replace_ThomasHS.png
318KB
missing_grades.csv
297B
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