数据310_Lab1 源码
Soheb Osmani的机器学习实验室1 问题1:如果变量是空气温度,最常用的测量水平是什么? 这是一个简单的定义:这将是一个间隔测量级别。 问题2:编写Python代码以导入数据文件“ L1data.csv”(在第1课中介绍),并编写一个插补法,用该列的中位数替换“年龄”列中的NaN值。 NaN实例被替换为: import numpy as np import pandas as pd from sklearn.impute import SimpleImputer data = pd.read_csv("L1Data.csv") imputing_configuration
文件列表
Data310_Lab1-main.zip
(预估有个3文件)
Data310_Lab1-main
Screen Shot 2021-02-15 at 9.36.30 PM.png
116KB
_config.yml
26B
README.md
4KB
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