大数据中的SMAQ技术
所谓海量数据,是指数据的规模大到已经难以使用传统的方式来处理。最早面临这个问题的是网络搜索引擎,而如今,社会化网络,移动电话、各种传感器和科学计算每天增长数以PB计的数据。围绕Google关于这方面的工作和Yahoo的Haoop中对MapReduce的实现,兴起了一个海量数据处理工具的生态系统。随着MapReduce越来越广为人知,更多的海量数据系统开始涌现,包括了存储、MapReduce和查询等不同领域。所有的SMAQ都以开源、分布式以及运行在普通硬件上为特征。就像LAMP给web应用开发带来的影响,SMAQ使得海量数据处理越来越容易。LAMP推动了Web2.0,SMAQ正以同样的方式开创一
用户评论
推荐下载
-
大数据平台技术总结HENU
关于大数据平台技术的(林子雨教材版本)
8 2021-01-17 -
大数据技术之Kafka详解
大数据技术之 Kafka
11 2020-09-11 -
大数据技术层面与问题
大数据技术层面与问题大数据热点问题与发展趋势hdoop与大数据
13 2020-05-31 -
大数据技术基础2013版
本教程共13章,内容包括:第1章大数据概述、第2章大数据关键技术与挑战、第3章Hadoop、第4章MapReduce、第5章HDFS、第6章Zookeeper、第7章HBase、第8章流计算、第9章图
20 2020-02-13 -
大数据技术与经验分享
此文档介绍了大数据的基础知识和大数据基础架构。及不同类型数据的存储技术选择、应用选型等技术。
28 2019-09-21 -
大数据技术基础教材pdf
厦门大学大数据技术基础课程教材由林子雨倾情编写内容详实讲解细致是您外出旅游居家生活之必备材料
19 2019-09-09 -
大数据挖掘技术与应用
本书针对数据的海量性、复杂性、高维性、模糊性和不完整性,对数据挖掘技术中的聚类分析和关联规则分析进行了系统的研究。设计与实现了基于密度和自适应密度可达聚类算法、基于簇特征的动态增量聚类算法、并行聚类算
42 2019-01-11 -
大数据技术学习路线指南
大数据技术学习路线指南
29 2019-01-11 -
大数据存储技术进展2017
大数据2017年进展
22 2019-01-18 -
大数据技术之Hadoop MapReduce
MapReduce
8 2020-08-29
暂无评论