机器学习 斯坦福大学:课程由Andrew Ng教授 机器学习(斯坦福大学) 源码

斯坦福大学的机器学习(Coursera) 吴国安教授 介绍 “机器学习是使计算机在不经过明确编程的情况下运行的科学。在过去的十年中,机器学习为我们提供了无人驾驶汽车,实用的语音识别,有效的网络搜索以及对人类基因组的广泛理解。” 课程中包含的主题: 有监督的学习:参数/非参数算法,支持向量机,内核,神经网络。 无监督学习:聚类,降维,推荐系统,深度学习。 机器学习的最佳实践:偏差/方差理论,机器学习和AI的创新过程。 案例研究和应用:智能机器人(感知,控制),文本理解(网页搜索,反垃圾邮件),计算机视觉,医疗信息学,音频,数据库挖掘,... 内容 演讲幻灯片 编程项目 证书 My c