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学习Linux之特性综述
迁移学习研究综述,近几年迁移学习方法的发展
网络是一系列节点和边的集合,通常表示成一个包含节点和边的图。许多复杂系统都以网络的形式来表示,如社交网络、生物网络和信息网络。为了使网络数据的处理变得简单有效,针对网络中节点的表示学习成为了近年来的研
是自己对深度学习技术及应用进行了综述,有一定参考价值。
ZigBee 技术是一种近距离、低复杂度、低功耗、低速率、低成本的无线通信技术。本文共分为五个章节,分别介绍了ZigBee技术的基本情况,Zigbee技术国内外研究现状、发展重点以及出现的一些问题,最
零元学习的综述,该论文发表在TPAMI上,对研究零元学习的童鞋们有一定的参考价值
网络数据形式可以自然地表达物体与物体之间的联系,在我们的日常生活中无处不在。例如社交网络、引文网以及国家电网和交通网络中。这些网络数据对于我们处理具体的事务非常有帮助,在传统的机器学习算法中,我们可以
深度学习综述类文章,对深度学习的发展进行全面的介绍和讲解。
推荐微软研究院的Li Deng和Dong Yu合撰的综述文章,深入介绍了深度学习的常用方法和在语音处理、信息检索等领域中的应用实例。该文提供了有价值的理论指导和落地实现经验,值得一读。
鉴于深度学习在学术界和工业界的重要性,依据数据流向对目前有代表性的深度学习算法进行归纳和总 结,综述了不同类型深度网络的结构及特点. 首先介绍了深度学习的概念;然后根据深度学习算法的结构特征,概 述了
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