依赖 源码
非投影依赖项解析 这是非投影依赖项解析内容的存储库。 它目前托管一个基于图的依赖分析器,其灵感来自的论文。 与Dozat相反,解析器执行自己的标记,可以使用多个词法分析器,例如FastText,Bert等。 它是在计划中专门设计的。 我建议使用至少具有12GB图形内存的GPU。 对于较小的GPU,使用BERT预处理器将变得困难。 该解析器附带了可用于解析法语的预训练模型,但是可以毫无困难地针对其他语言进行训练。 安装 该解析器用于python> = 3.8。 使用pip进行安装,这应该处理所有依赖关系并安装graph_parser控制台入口点 pip install git+https:/
文件列表
npdependency-master.zip
(预估有个31文件)
npdependency-master
setup.py
38B
.gitignore
2KB
requirements.txt
34B
pyproject.toml
103B
npdependency
deptree.py
15KB
__init__.py
22B
conll2018_eval.py
30KB
server.py
4KB
暂无评论