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微软分布式高性能GB框架LightGBM
R语言在win10下编译的lightGBM扩展包。 > sessionInfo() R version 3.4.3 (2017-11-30) Platform: x86_64-w64-mingw32/
遗传算法进行特征筛选，然后使用lightGBM模型进行训练和预测的过程。中间会输出相关的结果，并绘制出迭代次数与最优个体适应图的折线图。
KDD99入侵检测数据是已知的训练数据集。该数据集包括4大类共计41种特征。本文使用微软的LightGBM算法实现了数据处理、训练和预测的全过程。这个算法简便实用，准确率非常高。
一般的包在用上述 pip 命令安装后，就可正常使用，但是 LightGBM 编译依赖 OpenMP，Apple Clang 不支持。
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