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计算机视觉和机器学习中常用的特征提取VS2010编译平台下的可运行工程文件
特征被检测后它可以从图像中被提取出来，这个过程可能需要许多图像处理的计算机。其结果被称为特征描述或者特征向量。常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。
图像特征提取的源代码，使用sobel算子提取图像边缘，使用hu矩提取图像形状特征，使用颜色中心矩提取图像颜色特征.
使用javacv实现的图像sift特征提取示例
介绍SIFT特征提取算法
Arcgis提取流域，包括数据的下载，对dem填洼、流向、流量的分析最后得到流域水系及流域范围
提取脉搏波最高点最低点和周期。
《PCA-SIFT:AMoreDistinctiveRepresentationforLocalImageDescriptors》（CVPR04）
自己根据需要下载，如果有厉害些的人可以相互探讨啊，赶快来看看吧
点特征提取，在vc6.0下实现，可正常运行，尚有改进空间，多多交流！
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