GTFS马德里长凳 我们介绍了GTFS-Madrid-Bench,这是一个评估声明式KG构建引擎的基准,该引擎可用于提供对(虚拟)知识图的访问机制。 我们的提案提出了几种方案,这些方案旨在衡量性能和可伸缩性以及所有这类引擎的查询能力,同时考虑其异构性。 我们的基准测试中使用的数据源来自马德里地铁网络的数据文件。 它们可以转换为多种格式(CSV,JSON,SQL和XML)并进行扩展。 该查询集旨在解决代表性的SPARQL 1.1功能,同时涵盖数据使用者可能感兴趣的常规查询。 主要出版物: David Chaves-Fraga,Freddy Priyatna,Andrea Cimmino,Jho