产品组合:应用数据科学和机器学习解决现实世界中的见解问题 源码
数据科学组合 博天 该产品组合包含我的数据科学项目,相关实践和证书。 如果您有任何问题或意见,请告诉我。 专案 在此端到端机器学习项目中,我们开发了XGBoost模型,并使用AI平台将其提供给Google Cloud Platform(GCP)。 我们工作的目的是通过分析用户在网站上的行为来预测音乐流媒体服务KKBox的用户是否会“搅动”(即离开此基于订阅的服务)。 在这个项目中,我构建了一个来预测NBA的比赛结果。 为了使该模型有利可图,我将后端谓词模型设计为前馈神经网络,使用玩家级别特征和游戏赔率作为输入,并使用自定义损失函数从赌注中解相关。 在这个项目中,我构建了一个端到端的股票投资观
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