基于特征的徽标检测 源码
convnet2 基于tensorflow 2.3的cnn 使用检查点 您可以使用检查点以预先训练的权重初始化模型。 为此,您将需要在相应的配置文件中使用参数CKPFILE设置检查点文件。 检查点 以下检查点由ResNet-34产生 影像网 md5sum:a456fe88f2bad870b2218661848169d0 草图 md5sum:a53f18d41b2b3b4c4dc8ce5026c6317c 数据集 MNIST-5000 MNIST全 Sketches-Eitz [下载] 有关更多详细信息,请访问 草图-QuickDraw 草图-QuickDraw(动物样本)
文件列表
Feature-Based-Logo-Detection-main.zip
(预估有个33文件)
Feature-Based-Logo-Detection-main
calculate_AP_query.py
3KB
.gitignore
2KB
calculate_AP_class.py
24KB
set_for_production.py
3KB
calculate_all_dataset_AP.py
4KB
ssh_orand.txt
442B
models
retinanet
retinanet.py
29KB
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