NBA机器学习:机器学习为所有NBA球队和薪水值提供动力的预测 源码
:basketball: NBA机器学习 :basketball: 该项目的目标是找到一个模型来最好地预测2019-2020赛季因冠状病毒而被暂停的全联盟球队。 对几种模型进行了训练,测试和分析,以找到最合适的模型。 有关神经网络和随机森林预测分析的信息,请参阅2019年笔记本;有关2019-2020年所有NBA球队预测的信息,请参阅2020年笔记本。 更新: 9月中旬,宣布了2020年NBA最佳阵容。 2020年的神经网络模型以87%的准确性预测了此结果。 TLDR 查看此Google幻灯片演示文稿,以获取该项目的免费代码概述: : 。 安装 要实际运行笔记本电脑,您必须先点子以安
文件列表
NBA-Machine-Learning-master.zip
(预估有个10文件)
NBA-Machine-Learning-master
2019-Random-Forest-Predictor-Feature-Importance.ipynb
252KB
.ipynb_checkpoints
2019-Random-Forest-Predictor-Feature-Importance-checkpoint.ipynb
252KB
2019-Neural-Net-All-NBA-Team-Predictor-checkpoint.ipynb
136KB
2020-Neural-Net-All-NBA-Team-Predictor-checkpoint.ipynb
68KB
2020-Random-Forest-Predictor-Feature-Importance-checkpoint.ipynb
251KB
2020-Neural-Net-All-NBA-Team-Predictor.ipynb
68KB
.DS_Store
6KB
README.md
1KB
暂无评论