skillfactory_rds:Skillfactory课程的作品 源码
skillfactory_rds 从技能工厂课程中学习。 EDA_math_score-探索性数据分析。 要确定未来模型的参数,请进行探索性数据分析并就其结果编制一份报告。 spam_classifier-有必要编写Naive Bayes垃圾邮件分类器,并训练由美国反垃圾邮件平台Apache SpamAssassin Project收集的数据。 module_6-有必要实现一种算法,以根据产品的用户评分历史来构建推荐系统,并构建工作服务的原型。 сar_price_prediction-必须创建一个模型来根据汽车的特性预测汽车的成本。 car_classification-有必要通
文件列表
skillfactory_rds-master.zip
(预估有个28文件)
skillfactory_rds-master
module_8
README.md
972B
sf-dst-car-price-part2.ipynb
3.04MB
Final project
README.md
3KB
Fraud scoring.ipynb
12.82MB
car_classification
car_class_EfficientNetB7.ipynb
1.6MB
README.md
1KB
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