FrontEnd EmotionDetection:使用TensorFlow.js在浏览器上进行情感检测 源码
前端情感检测 这是使用进行实时情感检测,以将预训练的模型加载到浏览器中。 抽象 检测人脸 我们使用两种方法来检测人脸: 数据集 我们结合两个数据集: Microsoft 作为训练情绪检测模型的数据集之一。 真实世界的情感面Kong数据库作为另一个数据集。 转换模型 使用将Keras模型转换为.json文件,以加载和运行Javascript推理。 要求 对于MobileNetImage.html和MobileNetWebcam.html : :FaceDetector:Android,macOS,Windows 10 platfrom上的Chrome。 转到Chrome浏览器chro
文件列表
FrontEnd-EmotionDetection-master.zip
(预估有个26文件)
FrontEnd-EmotionDetection-master
models
mobilenetv2_models
group1-shard4of4
1.64MB
group1-shard1of4
4MB
model.json
102KB
group1-shard2of4
4MB
group1-shard3of4
4MB
mobilenetv1_models
model.json
52KB
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