清醒:用于神经网络可解释性研究的基础架构和工具的集合 源码
清醒的 Lucid是用于神经网络可解释性研究的基础结构和工具的集合。 我们目前不支持tensorflow 2! 如果您想在默认值为tensorflow 2的colab中使用lucid,请在导入tensorflow之前将此魔术添加到单元格中: %tensorflow_version 1.x 清醒是研究代码,而不是生产代码。 我们不保证它将适用于您的用例。 清醒由无法提供重要技术支持的志愿者维护。 -无需任何设置即可开始使用! -了解有关可视化神经网络的更多信息。 -想参与其中吗? 请伸出手! -许可,代码样式等 -想参与吗? 我们正在尝试公开研究! -如何导入
文件列表
清醒：用于神经网络可解释性研究的基础架构和工具的集合
(预估有个229文件)
MANIFEST.in
16B
import_models.ipy
3KB
Sprite.html
4KB
.gitignore
383B
quickdraw-checkpoint.ipynb
40.74MB
.gitignore
5B
style_transfer_3d.ipynb
6.49MB
texture_synth_3d.ipynb
8.9MB
background_experiments.ipynb
8.08MB
decomposed_feature_vis.ipynb
33.64MB
暂无评论