本文通过进行协方差相交(CI)对模糊域中的最终模糊分区矩阵进行无监督融合,提出了一种在相同地理区域但不同时刻获取的遥感图像无监督变化检测技术。通过将压缩采样应用于给定的遥感图像,对特征空间进行C均值(FCM)聚类。 提出的方法利用隶属度函数矩阵的基于CI的数据融合,这是通过对频域特征向量和空间域特征向量进行模糊C均值(FCM)聚类获得的,旨在增强无监督的变更检测性能。 执行压缩采样以实现图像局部特征采样,这是一种信号获取框架,其基于以下启示:稀疏信号的线性投影的少量集合包含足够的信息以进行稳定的恢复。 实验结果表明,该算法具有良好的变化检测结果,并且在去噪方面也具有很好的性能。